当电动汽车遇上自动驾驶 深圳自动驾驶公交上路试运行

近日，在深圳福田保税区的开放道路上，自动驾驶公交正式上路运行，该系列自动驾驶公交巴士被称为“阿尔法巴（Alphabus）”。

目前，阿尔法巴共有4台自动驾驶公交在深圳福田保税区固定线路上进行试运行，车速控制在10-30公里/小时，途中并设有三个停靠站。据官方称，该车第一阶段试运行期间，将邀请乘客免费体验，同时收集交通数据、客流数据、智能驾驶系统运行数据及公众意见。

不过尽管采用了自动驾驶系统，每辆车还是配备了一名司机在驾驶位上，这样可以在紧急情况发生时，由人工主动进行制动处理避免危险的发生。

这批自动驾驶公交，可算作中国自动驾驶的一个标志性事件。一是政府批准在开放的道路上运行，二是自动驾驶参与到公共交通的运营过程，乘客也可以乘车体验自动驾驶系统。除了良好的社会宣传效果之外，这批自动驾驶公交还能够收集真实的交通数据和客流信息，与此前很多企业在封闭区域内进行的自动驾驶测试还是有很大差别。

在此之前，很多科技公司可能都已经有自动驾驶车辆上路测试，但更多的是在传统燃油车上安装的自动驾驶系统。谷歌自十年前就开始自动驾驶汽车项目，据称到今天，他们的自动驾驶汽车已经在公路上行驶了400万英里。

而由于中国的人口密集程度和路况复杂程度更高，国内科技企业的自动驾驶在初始阶段还是受到诸多限制，测试数据可能远不及谷歌。但当自动驾驶遇到电动汽车，自动驾驶在中国的政策环境开始发生了改变，电动汽车是中国汽车实现产业升级的一个关键突破口，是政府主推的中国制造2025的重要环节。

自动驾驶首先需要海量的测试数据为基础，路测数据越丰富，自动驾驶的安全级别可能就越高，这正是谷歌时刻不忘宣布其自动驾驶路测里程的原因。

但如果只是在封闭区域，或者是城际高速公路上的测试，其获得的自动驾驶数据可能却没有在城市内的综合路况下的数据含金量高。所以自动驾驶的商业化模式也非常重要，通过电动汽车把辅助自动驾驶技术批量推向市场，特斯拉获得了海量的自动驾驶数据，这些数据也是让长期亏损的特斯拉能够持续获得资本市场青睐的重要原因之一。

在中国，电动汽车和自动驾驶驾驶技术结合，首先能够让电动汽车在市场上具有更好的竞争力，同时电动汽车进行海量的自动驾驶数据采集过程，对于环境是相对友好的，至少在使用端是零排放的。

另外，从电动汽车与自动驾驶的融合方面来看，传统燃油车的油门响应速度必须通过行车电脑进行转换耦合反应，中间必须通过模拟信号和数字信号的转换。这个转换效率虽然现在已经做的很高，但是在毫秒级别、甚至是微秒级别的高速反应中，对于自动驾驶的安全性都会是很大的问题。

在自动驾驶中，零点几微秒的反应时延，对于生命的安全性就显得至关重要，而电动汽车的全电动结构刚好符合自动驾驶系统的全耦合零时差反应。所以，电动汽车和自动驾驶必将会在未来的发展中相互帮衬，“手拉手”共创美好未来。

这一点也正是中国所需要的机会，从深圳的自动驾驶公交能够在开放路段进行运营，我们看到了中国在推动电动汽车和自动驾驶方面的决心和魄力，也希望中国企业能够主抓机会，早日在电动汽车和自动驾驶的商业化实践中取得突破。