全球总部落户武汉/未来5年3款电动车：路特斯加速向智能纯电品牌转型

继2019年7月发布旗下首款纯电超跑EVIJA并以此拉开电动化转型序幕一年后，路特斯加快了向超高端智能电动汽车品牌转型的步伐。8月31日，路特斯宣布其全球总部落户武汉并在当地建立一座工厂，未来五年内将推出三款纯电智能车型，同时加大对智能驾驶技术的研发。

武汉路特斯科技有限公司（以下简称“路特斯科技”）将与路特斯英国一起成为路特斯集团的“中英双引擎”。其中，路特斯英国将负责纯电超跑等其他跑车车型的研发生产，并与路特斯科技协同管理全球销售；路特斯科技将整合中，英，德研发设计机构及全球资源，负责全球超高端智能电动汽车的研发和生产，为路特斯集团向电动化、智能化转型赋能。

未来，路特斯跑车平台、纯电超跑平台、纯电跑车平台的车型将在英国生产，超高端智能电动平台的生活用车车型将在中国由路特斯科技生产，双方团队在研发，生产，营销，服务各个环节深度结合，共同面对全球市场。

路特斯科技前期资金规划263亿元，其中80亿元作为工厂建设费用，120亿元作为产品和技术研发费用，63亿元作为路特斯科技全球总部建设费用，未来还将投入更多资金来保证其在行业中的领先地位。武汉工厂已经于2020年开始全面建设，计划于2021年建成投产，具备年产15万辆整车生产能力。

路特斯首家直营体验中心将于今年底在上海开业，预计2022年中，首批体验中心，将在北广深杭成以及总部武汉相继成立，均采取直营直销的方式。未来，其他部分城市会以合伙人的方式陆续开设体验中心。

路特斯科技也与蔚来资本签署了投资协议，双方将共同探索全球产业协作空间，推动超高端纯电智能细分赛道的发展，为超高端市场的用户提供极致愉悦的产品和服务体验。蔚来资本管理合伙人李斌表示路特斯从世界一流的高性能跑车品牌向超高端纯电智能汽车品牌的转型值得期待。

此前，据彭博社援引消息人士称路特斯科技完成了Pre-A轮融资，投后估值150亿元。

路特斯是世界著名的跑车与赛车生产商，由柯林·查普曼创立于1948年，总部位于英国诺福克郡的海瑟尔，该公司的跑车以纯粹的驾驶乐趣和轻量化的设计而著称。1996年，路特斯被马来西亚宝腾汽车收购。2017年6月，浙江吉利控股集团收购了路特斯51%的股份。

成为吉利控股子公司一年后，2018年10月，路特斯发布面向全球的“Vision 80”品牌复兴计划，开始向电动化和智能化转型。2019年7月发布旗下首款纯电超跑EVIJA，起售价高达2188万元。

路特斯首款纯电超跑Evija

EVIJA全球限量130台，于2020年投产。这款超跑采用纯电驱动，0-100km/h加速时间小于3s，0-300km/h加速时间低于9s，最高车速超过320km/h，电池容量70kWh，WLTP续航里程约400km，充电功率最高可达350kW。

2020年7月，路特斯发布了最后一款燃油跑车Emira，作为告别燃油车时代的绝唱，这款跑车也受到市场追捧。截至今年8月27日，盲订订单已经超过8000台。

未来五年之内，路特斯科技将推出三款纯电智能产品：2022年，推出代号为Type132的E级SUV ；2023年，推出代号为Type133的E级四门轿跑；2025年，推出代号为Type134的D级 “纯电智能新物种”。这三款车型将与路特斯英国的纯电超跑EVIJA，以及将于2026年推出的纯电小跑，共同组成路特斯集团未来五年的全球纯电产品矩阵。

随着产品阵容更加丰富，路特斯的销量规模也有望进一步扩大，尤其是轿跑和SUV车型推出后，预计将吸引更多普通用户。

在智能化方面，路特斯提出要发展“赛道级智能驾驶技术”，并将赛道级电驱智能付诸民用日常用车场景，此前尚没有车企提出类似概念。路特斯集团首席执行官冯擎峰放出豪言，未来10年内，在路特斯智能驾驶的协助下，只要你有驾照，就能跑赢F1冠军。

为什么要发展“赛道级智能驾驶技术”？冯擎峰以Alpha Go与人类的围棋比赛做类比表示，只要一条道路的交通元素大于1，驾驶就成为一种博弈，而赛道是最纯粹的博弈场景。所以，除了常规路测之外，路特斯智能汽车还将与最顶尖的人类驾驶者在赛道上同场竞技，考验彼此面对各种意外状况的反应。此外，在智能时代，路特斯要用赛道级智能驾驶让驾驶者感受到极具乐趣的智能驾驶体验，在这个道路越来越拥堵、驾驶越来越无趣的时代，以全新方式重新爱上驾驶。

为了研发“赛道级智能驾驶技术”，路特斯武汉工厂规划了一条全长2.93公里，16个弯道，最高时速可达260km/h的复合型功能跑道。这条跑道由全球知名赛道设计公司设计，既参考了F1赛道的一些要素，又满足高级智能驾驶（复杂场景下智能驾驶的决策能力）的需求。除了让客户在赛道上体验竞速、漂移、越野等驾驶乐趣以外，还能满足车辆下线检验和智能驾驶技术测试的需求。

不过，目前尚没有任何一家车企或者自动驾驶公司提出过“赛道级智能驾驶技术”，也无法判断这种技术方向的前景。相对正常的道路驾驶而言，赛道场景下对于智能驾驶技术的某些性能要求可能更加极端，但总体而言，日常道路场景比赛道场景更加复杂，比如赛道上没有交叉路口，也没有立交桥。